Estudio revela que alumnas de secundaria en Tapachula logran 90.9% en pensamiento algorítmico

El cuestionario midió cinco dimensiones del pensamiento computacional, entendido como una forma de resolver problemas que sirve de base para aprender a programar. Después del pensamiento algorítmico se ubicaron el reconocimiento de patrones, con 88.3%, y la descomposición, con 87.5%.

El trabajo fue firmado por Vanessa Benavides García, Alma Leslie León Ayala, Aron De la Cruz Vázquez y Karina Cancino Villatoro y apareció en la Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo. Se trata de un estudio cuantitativo, descriptivo y transversal aplicado a 30 alumnas elegidas por conveniencia, de las cuales 20 fueron observadas durante una actividad práctica de diseño. El plantel no fue identificado.

Los promedios más bajos se registraron en abstracción, con 72.2%, y en evaluación y depuración, con 69.2%. De acuerdo con los autores, lo observado en la actividad práctica coincidió con los resultados del cuestionario. Entre la dimensión más alta y la más baja hay una diferencia de 21.7 puntos, lo que indica que las estudiantes siguen bien una secuencia de pasos, pero tienen más dificultad para sintetizar información y revisar sus propios errores.

Ante estos resultados, los autores proponen orientar la enseñanza a representar la información de forma resumida y a practicar la revisión autónoma de errores. El propio estudio precisa sus límites: describe a un grupo de una sola escuela, no establece causas ni permite generalizar a todas las secundarias de Tapachula o de Chiapas, y solo reporta resultados de alumnas.

El artículo está disponible en acceso abierto con el identificador 10.23913/ride.v17i33.3169. El diagnóstico se da en un estado con rezagos en educación y ciencia, que concentra 4.5% de la población del país pero solo 1.6% de las personas en el Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores.